Zufallsgrößen mit einer Null-Eins-Verteilung bzw. Bernoulli-Verteilung benutzt man zur Beschreibung von zufälligen Ereignissen, bei denen es nur zwei mögliche Ich verstehe nicht ganz den Unterschied zwischen der Bernoulli und der Binomialverteilung. --92.229.210.164 13:27, 9. Sep. 2008 (CEST) Das werfen einer Zweipunktverteilung bezeichnet. Ein häufig betrachteter Spezialfall ist die Bernoulli-Verteilung, die die zwei Werte 0 und 1 annimmt. Eine Zufallsvariable auf Rademacher-Verteilung ist eine diskrete Gleichverteilung auf Sowohl die Bernoulli-Verteilung mit als auch die Rademacher-Verteilung modellieren einen fairen notwendigerweise identisch verteilten Zufallsvariablen, welche einer Bernoulli-Verteilung unterliegen. Die Verallgemeinerte Binomialverteilung beschreibt also ausgeht, dass die Seriennummern auf gleichverteilt sind. Die Bernoulli-Verteilung mit ist eine diskrete Gleichverteilung auf . Die Beta-Binomialverteilung wenn man berücksichtigt, dass die identischen Einzelprozesse der Bernoulli-Verteilung mit genügen, zu B(n,p)-verteilt, und Alternativ kann man ebenfalls oder abzählbar-unendlichen Folge von unabhängigen Versuchen mit Bernoulli-Verteilung zum selben Parameter besteht. Das heißt, für jeden der Zeitpunkte folgenden diskreten Verteilungen zusammen: Diskrete Gleichverteilung Bernoulli-Verteilung (Null-Eins-Verteilung) Binomialverteilung Negative Binomialverteilung wesentlich zur Entwicklung der Wahrscheinlichkeitstheorie (siehe auch Bernoulli-Verteilung) sowie zur Variationsrechnung und zur Untersuchung von Potenzreihen (Gleichverteilung, Normalverteilung, Exponentialverteilung, Binomialverteilung, Bernoulli-Verteilung, hypergeometrische Verteilung, Poisson-Verteilung, Mischverteilung) Bernoulli (1655–1705), Mathematiker (Bernoulli-Differentialgleichung, Bernoulli-Verteilung, Bernoulli-Zahl (und Polynom), Bernoullische Annahmen (Bernoulli-Balken) sowie Typisierung der Verteilung von Daten (z. B. Normalverteilung, Bernoulli-Verteilung, s. Häufigkeitsverteilung) und dergleichen wird die Information drastisch Funktion der Bernoulli-Verteilung, da die Binomialverteilung genau die Summe von unabhängigen Bernoulli-Verteilungen ist. Dasselbe gilt für schlechter Parameterwahl von anderen Verteilungen auf. Beispielsweise die Bernoulli-Verteilung, die Zweipunktverteilung und die Binomialverteilung alles Dirac-Verteilungen Verteilung Normalverteilung Bernoulli-Verteilung mit Binomialverteilung mit Poisson-Verteilung mit ist dies die bestmögliche Größenordnung, wie der Spezialfall der Bernoulli-Verteilung mit zeigt. Der Satz liefert eine quantitative Abschätzung der Annäherung Verteilung Momenterzeugende Funktion MX(t) Bernoulli-Verteilung Betaverteilung Binomialverteilung Cauchy-Verteilung Die Cauchy-Verteilung hat keine Energiegleichung Strömung nach Bernoulli und Venturi von Jakob I. Bernoulli Bernoulli-Differentialgleichung Bernoulli-Verteilung Bernoullische Ungleichung so viel über den gschreiben? Sollte man nicht den ganzen Kram mit Bernoulli-Verteilung und -Folge etc. auslagern? Dem Leser geht es doch um die Binomialverteilung normal inverse gaussian Verteilungen. Man sieht schnell, dass die Bernoulli-Verteilung, charakterisiert durch P(X = 1) = p und P(X = 0) = 1 − p, nicht unendlich heißt Binomialverteilung, bei einer einmaligen Ziehung auch Bernoulli-Verteilung. Bei einer Ziehung ohne Zurücklegen ergibt sich analog und die entsprechende etwas umgruppiert (ging ein bisschen durcheinander), den Beweis zur Bernoulli-Verteilung habe ich etwas verändert. -- Jesi 02:27, 27. Jul. 2007 (CEST) Einfügung und der abstrakten mathematischen Behandlung (in diesem Fall als "Bernoulli-Verteilung"). Nur deshalb können wir überhaupt reale Zufallsexperimente mathematisch Der Wert N=1 wäre auch nachvollziehbar, dann hätte man aber eine Bernoulli-Verteilung, aus der man n-mal zieht. -- KurtSchwitters 14:03, 24. Nov. 2009