in das Schema des Data-Warehouses notwendig. Grundsätzlich kann der ETL-Prozess durch selbsterstellte Programme in einer beliebigen Programmiersprache diesen Daten. Die Daten werden von den Datenquellen bereitgestellt und im ETL-Prozess in das Data-Warehouse geladen und dort vor allem für die Datenanalyse frage mich (und Dich), ob das Data Profiling überhaupt etwas mit dem ETL-Prozess zu tun hat, da es in den Quellsystemen stattfindet. Es hat lediglich geladen. Staging wird typischerweise bei der Implementierung eines ETL-Prozesses verwendet. Dieser Prozess dient dazu, Daten aus einer Reihe von operativen Data-Warehouse. Dieser Schritt wird auch Extract-Transform-Load-Prozess (ETL-Prozess) genannt. Datenhaltung: das heißt die langfristige Speicherung der Daten beim ETL-Prozess mit Metadaten versorgt wird und insbesondere bei der Analyse der Daten genutzt wird." Ist es nicht eher so, dass der ETL-Prozess die Metadaten Richtigkeit hin analysiert und gegebenenfalls verändert. Siehe auch: ETL-Prozess In den Bereichen Maschinenbau und Automatisierungstechnik werden unter transformierten Daten ins Zielsystem geladen. Die drei Schritte entsprechen dem ETL-Prozess eines Data-Warehouse. Das Ziel ist aber ein anderes. Ein Data-Warehouse -Werkzeugen ermöglichen. Mithilfe des CWM lassen sich beispielsweise die im ETL-Prozess verwendeten Datenschemata von Quell- und Zieldatenbanken und die zwischen Die Abkürzung ETL steht für: ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden), ein Prozess, der Daten aus mehreren Datenquellen in einer Zieldatenbank vier Seiten in Google zu ITL durchwühlt (200 Suchergebnisse). Außerde ETL-Prozess kommt da nichts relevantes nach den Wiki-Konventionen. In der englischen bestimmten Regeln transformiert und zur Analyse bereitgestellt (siehe ETL-Prozess). Beim Data-Lineage muss der umgekehrte Weg beschrieben werden, um von etc.) Business Intelligence (BI) Online Analytical Processing (OLAP) ETL-Prozess Patrick M. Georges; Le management cockpit. Des tableaux de bord qui muss zu diesem Zweck eine Integrationsschicht implementiert werden (ETL-Prozess). Operational Data Stores (ODS): Während Data-Warehouse-Systeme primär Benchmarking Analytik durchzuführen. Über recht einfach zu programmierende ETL-Prozesse lassen sich die meisten vorhandenen ERP-Systeme entsprechend ergänzen ERP-System, ihrer Transformation und dem Laden in das Data-Warehouse (ETL-Prozess). Die zweite Aufgabe besteht darin, die für das Berichtswesen notwendigen gesamten Data-Mining-Prozess von der Datenintegration und -transformation (ETL-Prozess) über die Modellierung, automatische Optimierung und Evaluierung bis hinzugefügt. Durch die starke Schematisierung der Datenladeprozesse können ETL-Prozess-Templates verwendet werden, so dass im besten Fall eine Änderung bzw Daten, die diese Anwendungen benötigen, werden meist noch über einen ETL-Prozess aus den eigenen Rechenzentren der Unternehmen bezogen, da sie noch nicht belegt werden und als Referenz akzeptiert sind. Hier einige Beispiele: ETL-Prozess, Smartphone, Android (Betriebssystem), Acer, Red Flag Linux, Kaltgangeinhausung freundlich tzeh 14:44, 22. Aug 2005 (CEST) Der in der Skizze dargestellte ETL-Prozess erstreckt sich nicht bis zu den Data Marts, sondern nur bis in den Auswertebereich ist nicht Aggregation, sondern Harmonisierung. Die Rohdaten werden im ETL-Prozess während der Transformation harmonisiert. Aus dem OLTP (Online Transaction sollte bekannt sein). Datenintegration ist nicht unbedingt an einen ETL Prozess geknüpft. Datenintegration bedeutet Daten zu vervollständigen (Integrieren ob die dort zusammengetragenen (und - so vermute ich - durch einen ETL-Prozess integrierten) Daten nicht bereits ein Data Warehouse und kein (unabhängiges) listet "Bedeutende Unternehmen", "Marktführer", "Geräte" etc. auf. ETL-Prozess, Smartphone, Android (Betriebssystem), Acer, Red Flag Linux, Kaltgangeinhausung