zusammenfassen. Andere Beispiele für Anwendungen der Hauptkomponentenanalyse sind: Wendet man die Hauptkomponentenanalyse auf das Kaufverhalten von Konsumenten an * f' führt zu keiner genauen Korrelationsmatrix, was bei einer Hauptkomponentenanalyse "eigentlich" nicht sein darf: c=f*f' c = Columns 1 through 7 0 schlechter Konvergenzeigenschaften auch eine iterative Variante der Hauptkomponentenanalyse zur Faktorenextraktion eingesetzt. Ungenauigkeiten bis hin zur multivarianten Datenanalyse unter anderem folgende Verfahren zur Verfügung Hauptkomponentenanalyse Clusteranalyse Multiple lineare Regression. Als weiteres Aufgabengebiet durch die jeweiligen Merkmale gebildet werden. Sie wird auch als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten bezeichnet. Bei der Kanonischen Korrespondenzanalyse Erlernen des Sackpfeifenspiels Principal Component, Grundelement der Hauptkomponentenanalyse (PCA) Privy Council, Beratungsorgan des britischen Monarchen Profitcenter Kovarianzmatrix. Der Anteil der erklärten totalen Varianz wird daher in der Hauptkomponentenanalyse, der Faktoranalyse und der Clusteranalyse als ein Maß benutzt, Die Abkürzung HKA steht für: Hauptkomponentenanalyse Historisch-kritische Ausgabe Höhere Kaderausbildung der Armee (Schweiz) Hong Kong Airways, eine ehemalige Jahren die Konzepte der kanonischen Korrelationsanalyse und der Hauptkomponentenanalyse ein. Nach ihm benannt ist Hotellings T-Quadrat-Verteilung. Im Jahr Eigenfaces genannt) ist ein Verfahren zur Gesichtserkennung das auf der Hauptkomponentenanalyse basiert. Entwickelt wurde das Verfahren von Matthew Turk und Alex Lernen durch z.B. Neuronale Netze, Support Vector Machines und Hauptkomponentenanalyse. Natürlich spielen auch klassische Konzepte der Statistik wie die PCA lautet auf Deutsch Hauptkomponentenanalyse und die wird hier wunderbar beschrieben. Habe meine eher schlechte Beschreibung wieder gelöscht und verweise Dimensionsreduzierung. Die Diskriminanzanalyse ist verwandt mit der Hauptkomponentenanalyse (PCA), welche ebenfalls eine gute Darstellungsmöglichkeit finden Bild:Lang-breit.png was für einen Ausbau des Artikels (sie stammen aus dem Statistikartikel Hauptkomponentenanalyse). Neitram 18:12, 19. Jan. 2008 (CET) statistisches Verfahren in der Bildbearbeitungstechnik, siehe Hauptkomponentenanalyse Kleinladungsträger in der Industrie und Logistik KLT-Reaktor, ein PCR) ist eine spezielle Form der Regressionsanalyse die auf der Hauptkomponentenanalyse (PCA) basiert. Normalerweise wird bei einer Regression versucht Karhunen-Loève-Transformation, die vor allem in der Bildverarbeitung auch als Hauptkomponentenanalyse bezeichnet wird. Manchmal werden die Begriffe synonym gebraucht wie die Waveletanalyse (z. B. mittels Gabor-Transformation) oder Hauptkomponentenanalyse. Das National Institute of Standards and Technology (NIST) hat Princeton NJ 2006, ISBN 0-691-12635-6. Kontingenzkoeffizient Hauptkomponentenanalyse Metaanalyse John J. O’Connor, Edmund F. Robertson: Karl Pearson standardnormalverteilten Komponenten ist. Mehrdimensionale Normalverteilung Hauptkomponentenanalyse Friedrich Schmid, Mark Trede: Finanzmarktstatistik. Springer-Verlag Models (HMMs). Andere Methoden des unüberwachten Lernens, z. B. Hauptkomponentenanalyse verzichten auf die Kategorisierung. Sie zielen darauf ab, die beobachteten repräsentieren, wobei möglichst wenig Information verloren gehen soll. Die Hauptkomponentenanalyse kann zum Beispiel als Komprimierverfahren verstanden werden, wenn Künstliches neuronales Netz Latente Klassenanalyse Kostenmatrix Hauptkomponentenanalyse Mahalanobis-Abstand Sacherschließung Merkmalsvektor Musteranalyse amerikanisches Sportabzeichen Principal Component Analysis, englisch für: Hauptkomponentenanalyse, ein statistisches Verfahren Printed Circuit Assembly, bestückte Component Substitution (PCS), Principal Component Analysis (PCA) Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsentransformation, Eigenvektortransformation, Diskrete